Formación de expertos en la jornada sobre IA (Inteligencia Artificial)
El jueves pasado, 16 de mayo, la Unió de Periodistes Valencians y la Institució Alfons el Magnànim de la Diputación de València organizaron una jornada sobre IA que contó con la experiencia y los expertos de ValgrAI (Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence).
La jornada se desarrolló en horario de mañana y tarde en las instalaciones del Col·legi Major Rector Peset. Presentó el acto Enric Estrela, director de la Institució Alfons el Magnànim, entidad coorganizadora de la jornada.
El curso pretendía ofrecer una formación práctica y aplicable a las necesidades específicas de los periodistas, documentalistas y miembros de la Unió de Periodistes Valencians para que puedan entender el rol transformador de la IA a la hora de generar nuevo contenido.
Los profesores que participaron en el curso de formación fueron:
Dr. Lorenzo Cotino: Es catedrático de Derecho Constitucional de la Universitat de València y magistrado suplente del Tribunal Superior de Justicia de la Comunitat Valenciana; doctor y licenciado en Derecho por la Universitat de València, máster en la especialidad de derechos fundamentales en Barcelona (ESADE), y licenciado y diplomado de estudios avanzados en Ciencias Políticas (UNED). Ha recibido premios de investigación nacionales y el premio extraordinario de doctorado. Es profesor invitado en Constanza (Alemania) desde 2004 y en varias universidades colombianas, doctor honoris causa (2025) y profesor honorario (2019) en la Universidad Católica de Cuenca (Ecuador).
Dr. Rafael Berlanga: Es catedrático de la Universitat Jaume I (UJI) desde 2012, a la que se unió en 1992. Obtuvo su doctorado en Física en 1996 en la Universitat de València. En 1997, cofundó el Grupo de Bases de Conocimiento Temporales, que ha liderado desde entonces. Su investigación se centra en la integración, la gestión y el análisis inteligente de datos no convencionales, principalmente datos semiestructurados y textuales.
Ana Cidad: Es directora gerente de ValgrAI, ingeniera de Telecomunicación, máster en Marketing y Comunicación y máster en Tecnologías, Redes y Sistemas de Telecomunicación. Cuenta con más de 25 años de experiencia profesional trabajando en varias empresas privadas, como Motorola, e institutos de Investigación universitarios en el sector de las telecomunicaciones, ingeniería del software e inteligencia artificial, como VRAIN, iTEAM y PROS, donde ha trabajado en la creación y el reconocimiento de los tres institutos y como responsable de gestión de I+D y gerencia de los tres.
Manuel Herranz: Es CEO y fundador de Pangeanic, una empresa especializada en soluciones personalizadas de IA y procesamiento del lenguaje natural, especialmente en el campo de la traducción y los asistentes de IA. Tiene una extensa formación académica y profesional y es licenciado en Filología Hispánica e Inglesa por la Universidad de Manchester, máster en Traducción por la Universidad de Salford y en Iniciativa Empresarial por la Sloan School of Management del MIT (Massachusetts Institute of Technology). En Pangeanic, Manuel se ha centrado en el desarrollo de tecnologías de programación neurolingüística para proporcionar automatización de procesos, datos para la IA y recuperación de conocimientos. Sus intereses profesionales alcanzan una serie de áreas que incluyen redes neuronales profundas, tecnologías adaptativas (GenAI), reconocimiento de patrones, aprendizaje profundo y NLU (Natural Language Understanding).
Dr. Joan Vila Francés: Es profesor titular de la Universitat de València en el Departamento de Ingeniería Electrónica. Sus líneas de investigación se centran sobre todo en el desarrollo de sistemas hardware de adquisición de imagen y procesamiento digital y en el análisis inteligente de datos. Es ingeniero técnico de Telecomunicación y de Ingeniería Electrónica, ambos títulos con matrícula de honor, en la Universitat de València. En 2009, recibió el grado de doctor en Ingeniería Electrónica de la misma universidad, donde actualmente ocupa el cargo de profesor asociado de doctorado. Su docencia se centra en los sistemas digitales programables. Tiene habilidades en sistemas industriales y electrónica digital, computación, gestión de bases de datos y desarrollo web, y técnicas de machine learning (aprendizaje automático) y data mining (minería de datos).
